Google przedstawia trzy nowe modele AI o nazwie Gemma 2, które kładą nacisk na bezpieczeństwo, przejrzystość i dostępność. Model Gemma 2 2B jest zoptymalizowany dla zwykłych komputerów, ShieldGemma chroni przed toksycznymi treściami, a Gemma Scope umożliwia szczegółową analizę działania modeli. Google stara się o demokratyzację AI i budowanie zaufania.

Google angażuje się w walkę o bardziej etyczną i przejrzystą sztuczną inteligencję. W związku z tym wprowadził trzy nowe generatywne modele AI o nazwie Gemma 2, które obiecują wyższe bezpieczeństwo, mniejsze wymagania sprzętowe i płynniejsze działanie.
W przeciwieństwie do modeli Gemini, których Google używa do swoich produktów, seria Gemma jest przeznaczona do swobodniejszego wykorzystania przez deweloperów i badaczy. Podobnie jak Meta ze swoim projektem Llama, Google stara się budować zaufanie i współpracę w dziedzinie AI.
Pierwszą nowością jest model Gemma 2 2B, który jest przeznaczony do generowania i analizy tekstu. Jego największą zaletą jest możliwość uruchomienia nawet na mniej wydajnych urządzeniach, co otwiera drzwi do jego wykorzystania szerokiemu gronu użytkowników. Model jest dostępny za pośrednictwem platform takich jak Vertex AI, Kaggle i Google AI Studio.
Nowy ShieldGemma wprowadza zestaw klasyfikatorów bezpieczeństwa, których celem jest identyfikacja i blokowanie szkodliwych treści, takich jak mowa nienawiści, molestowanie i materiały o charakterze seksualnym. ShieldGemma działa więc krótko mówiąc jako filtr, który kontroluje zarówno dane wejściowe do modelu, jak i jego wyniki.
Ostatnim dodatkiem jest Gemma Scope, narzędzie umożliwiające szczegółową analizę działania modelu Gemma 2. Google opisuje go jako zestaw wyspecjalizowanych sieci neuronowych, które przekształcają kompleksowe informacje przetwarzane przez model w bardziej zrozumiałą formę.
Badacze mogą więc lepiej zrozumieć, jak Gemma 2 identyfikuje wzorce, przetwarza dane i generuje wyniki. Wydanie modeli Gemma 2 następuje krótko po tym, jak amerykański Departament Handlu w swoim raporcie poparł otwarte modele AI.
Umożliwiają one dostęp do generatywnej AI mniejszym firmom, organizacjom non-profit i niezależnym deweloperom. Ponadto, urząd podkreślił potrzebę narzędzi do monitorowania i regulacji tych modeli w celu minimalizacji potencjalnych ryzyk.

Masz w domu błyskawiczne połączenie, ale mimo to wideo na YouTube lub serial na Netflixie ciągle się zatrzymuje? Szybki internet to podstawa, ale do płynnego oglądania wideo często nie wystarcza. Problemem bywa pusta pamięć podręczna, która nie nadąża z dostarczaniem danych do urządzenia. Sprawdź, jak znaleźć słabe punkty w swojej sieci i co zrobić, gdy teoria od dostawcy zawodzi w praktyce.

Stabilne połączenie z internetem w samochodzie nie jest już tylko dla właścicieli najnowszych samochodów elektrycznych. Własne Wi-Fi w samochodzie przyda się każdemu, kto chce zająć dzieci w korku lub potrzebuje niezawodnych danych do nawigacji. Istnieje kilka sposobów, jak uruchomić sieć nawet w starszym pojeździe. Pokażemy, jak to wszystko uruchomić i która opcja zaoszczędzi najwięcej nerwów i pieniędzy na przesyłane dane.

Agenci AI nie są już tylko eksperymentem firm technologicznych. Coraz częściej pojawiają się w narzędziach, których używamy na co dzień, i potrafią samodzielnie planować, podejmować decyzje oraz wykonywać zadania. Wyjaśniamy, czym jest agent AI, czym różni się od zwykłego chatbota i gdzie naprawdę może zaoszczędzić Ci czas i energię.

Pojęcie cache pojawia się w przeglądarce, ustawieniach telefonu oraz przy rozwiązywaniu problemów z witrynami, ale mało kto wie, co dokładnie oznacza. Pamięć podręczna ma za zadanie przyspieszać ładowanie danych, lecz czasami może być raczej przeszkodą. Wyjaśnijmy sobie, czym jest pamięć cache, jak działa w praktyce i kiedy warto ją usunąć.

Codzienne aktywności online mają rzeczywisty ślad energetyczny, który szybko się kumuluje. W artykule omówimy, co oznacza cyfrowy ślad węglowy, ile energii kosztuje standardowe używanie internetu i które działania najbardziej obciążają środowisko. Szczególną uwagę poświęcimy obszarom, gdzie zużycie rośnie najszybciej i gdzie wpływu nie widać na pierwszy rzut oka.

Wokół niebieskiego światła powstało wiele uproszczeń i niepotrzebnych obaw. Najczęściej poruszanym tematem jest niebieskie światło przed snem, ale jego wpływ nie ogranicza się tylko do zasypiania. Spójrzmy na to w kontekście, oddzielmy fakty od mitów i zastanówmy się, kiedy warto się tym zająć, a kiedy jest to przesadny strach.