Sztuczna inteligencja pisze wiersze, ale boryka się z matematyką. Dlaczego ChatGPT i inni chatboty nie radzą sobie nawet z podstawowymi obliczeniami? Ujawniamy przyczyny matematycznych potknięć AI, od tokenizacji, która rozbija liczby na niezrozumiałe fragmenty, po statystyczne podejście do nauki, które zawodzi w matematyce.

Sztuczna inteligencja, w tym ChatGPT, potrafi pisać wiersze, komponować muzykę i tłumaczyć teksty. Mimo to często zatrzymuje się na prostych zadaniach matematycznych. Dlaczego chatbot, który radzi sobie z kompleksowymi zadaniami językowymi, nie może poradzić sobie z matematyką na poziomie szkoły podstawowej?
Jednym z kluczowych problemów jest tokenizacja. Ten proces dzieli dane na mniejsze części, tzw. tokeny. Wyobraź sobie to jak układanie puzzli, gdzie słowa są rozbijane na sylaby. Tokenizator, model sztucznej inteligencji odpowiedzialny za ten proces, jednak nie rozumie znaczenia liczb.
Może się zdarzyć, że liczba 380 będzie postrzegana jako jeden token, podczas gdy 381 jako dwa (38 i 1). Tym samym relacje między cyframi zostają zakłócone, a obliczenie się komplikuje.
Innym powodem matematycznych trudności ChatGPT jest jego statystyczna natura. Chatbot uczy się na podstawie ogromnej ilości przykładów i szuka w nich wzorców. Na przykład nauczy się, że fraza „Szanowny Panie” jest często następowana frazą „zwracamy się do Pana”.
W matematyce jednak to podejście napotyka na problemy. ChatGPT może oszacować, że iloczyn liczb kończących się na 2 będzie kończył się na 4, ale nie radzi sobie z wynikami pośrednimi. Mówiąc prościej, model ChatGPT próbuje zgadnąć wynik na podstawie nauczonych wzorców zamiast przeprowadzić dokładne obliczenie.
Badanie przeprowadzone przez Yuntiana Denga z University of Waterloo wykazało, że ChatGPT ma problemy z mnożeniem liczb większych niż czterocyfrowe. Powodem jest fakt, że błąd na jakimkolwiek etapie obliczenia wpływa na wynik końcowy.
Wyobraź sobie to jak efekt domina – jeden błąd uruchamia reakcję łańcuchową i wynik jest zupełnie niepoprawny. Istnieje jednak nadzieja, że ChatGPT poprawi się w przyszłości. Deng i jego koledzy testowali również model o1 od OpenAI, który charakteryzuje się zdolnością do logicznego myślenia.
Ten model osiągnął znacznie lepsze wyniki niż standardowy GPT-4o i potrafił poprawnie rozwiązać nawet mnożenie dziewięciocyfrowych liczb. Model o1 bowiem myśli nad problemem krok po kroku, co pozwala mu osiągnąć dokładniejsze wyniki.

Agenci AI nie są już tylko eksperymentem firm technologicznych. Coraz częściej pojawiają się w narzędziach, których używamy na co dzień, i potrafią samodzielnie planować, podejmować decyzje oraz wykonywać zadania. Wyjaśniamy, czym jest agent AI, czym różni się od zwykłego chatbota i gdzie naprawdę może zaoszczędzić Ci czas i energię.

Pojęcie cache pojawia się w przeglądarce, ustawieniach telefonu oraz przy rozwiązywaniu problemów z witrynami, ale mało kto wie, co dokładnie oznacza. Pamięć podręczna ma za zadanie przyspieszać ładowanie danych, lecz czasami może być raczej przeszkodą. Wyjaśnijmy sobie, czym jest pamięć cache, jak działa w praktyce i kiedy warto ją usunąć.

Codzienne aktywności online mają rzeczywisty ślad energetyczny, który szybko się kumuluje. W artykule omówimy, co oznacza cyfrowy ślad węglowy, ile energii kosztuje standardowe używanie internetu i które działania najbardziej obciążają środowisko. Szczególną uwagę poświęcimy obszarom, gdzie zużycie rośnie najszybciej i gdzie wpływu nie widać na pierwszy rzut oka.

Wokół niebieskiego światła powstało wiele uproszczeń i niepotrzebnych obaw. Najczęściej poruszanym tematem jest niebieskie światło przed snem, ale jego wpływ nie ogranicza się tylko do zasypiania. Spójrzmy na to w kontekście, oddzielmy fakty od mitów i zastanówmy się, kiedy warto się tym zająć, a kiedy jest to przesadny strach.

Ataki ransomware należą dziś do najczęstszych zagrożeń cybernetycznych i już od dawna nie dotyczą tylko dużych firm. Wystarczy jedno nieuważne kliknięcie i możesz stracić dostęp do swoich danych. Wyjaśnimy, co to jest ransomware, jak działa i dlaczego atakujący coraz częściej skupiają się także na zwykłych użytkownikach i mniejszych firmach.

Zdarza się, że żywotność baterii spada szybciej, niż można by się spodziewać, nawet jeśli urządzenie nie jest szczególnie obciążane w ciągu dnia. Często nie chodzi o jeden konkretny błąd, ale o sumę drobnych wpływów, które stopniowo się akumulują. W artykule wyjaśniamy, co ma największy wpływ na wydajność baterii, kiedy dochodzi do jej rozładowania w stanie spoczynku i dlaczego może to prowadzić do sytuacji, kiedy telefon nie wytrzymuje nawet jednego dnia.