Predkosc.pl Artykuły DeepSeek vs. ChatGPT: Pojedynek modeli AI

DeepSeek vs. ChatGPT: Pojedynek modeli AI

Sztuczna inteligencja od dawna nie jest już sci-fi i mamy do wyboru od razu kilku sprytnych pomocników. Dwaj z nich, ChatGPT i nowicjusz DeepSeek, obecnie konkurują o sympatię użytkowników. Czym się różnią? I który z nich jest najlepszy?

DeepSeek vs. ChatGPT: Pojedynek modeli AI

W ostatnich tygodniach nowy model o nazwie DeepSeek wywołał poruszenie w świecie sztucznej inteligencji. Rywalizuje z innymi graczami na rynku imponującymi 671 miliardami parametrów oraz innowacyjnym podejściem do rozwiązywania problemów. Zdaniem ekspertów rywalizuje przede wszystkim ze znanym ChatGPT. Który z nich jest lepszy? I czy DeepSeek jest naprawdę bezpieczny?

DeepSeek vs. ChatGPT: Przegląd obu modeli

ChatGPT zyskał sławę jako wszechstronny cyfrowy asystent, radząc sobie z szerokim zakresem zadań, od kreatywnego pisania po analizę danych. Jego siła tkwi przede wszystkim w naturalnym rozumieniu kontekstu i umiejętności płynnego prowadzenia rozmowy na niemal dowolny temat.

Dzięki gruntownemu szkoleniu na zróżnicowanych danych potrafi udzielać trafnych odpowiedzi nawet na skomplikowane pytania. Z drugiej strony chiński DeepSeek wprowadza zupełnie nowe podejście do sztucznej inteligencji. Jego architektura Mixture-of-Experts to znaczący postęp w efektywności przetwarzania informacji.

Z imponującymi 671 miliardami parametrów przewyższa wielu konkurentów, szczególnie w dyscyplinach technicznych i obliczeniach matematycznych, gdzie osiąga dokładność sięgającą 90%. Zgodnie z pewnymi badaniami, ChatGPT osiąga dokładność tylko 60%.

Architektura i podłoże techniczne

Kluczowa różnica między oboma modelami polega na ich architekturze. Jak już powiedziano, DeepSeek wykorzystuje innowacyjne podejście Mixture-of-Experts, które działa podobnie jak zespół specjalistów.

Podczas rozwiązywania konkretnego problemu aktywizuje tylko te części modelu, które są najbardziej odpowiednie dla danego zadania. To podejście nie tylko zwiększa wydajność, ale także zmniejsza zapotrzebowanie na energię dla całego systemu.

ChatGPT natomiast opiera się na tradycyjnym modelu transformera, który przy każdym zapytaniu wykorzystuje swoją pełną pojemność. Choć to podejście może być bardziej energochłonne, zapewnia ono spójną wydajność w różnych rodzajach zadań. Dzięki temu model lepiej rozumie konteksty i potrafi udzielać odpowiedzi bardziej precyzyjnych w kontekście.

Wydajność w różnych obszarach

W obszarze technicznych obliczeń i programowania bezsprzecznie dominuje DeepSeek. Jego specjalistyczne podejście przynosi znacznie wyższą precyzję w zadaniach matematycznych. Programiści cenią jego zdolność do generowania precyzyjnego i efektywnego kodu, często z lepszą optymalizacją niż konkurencja.

Natomiast ChatGPT wyróżnia się w zadaniach kreatywnych i ogólnej komunikacji. Jego odpowiedzi są bardziej kontekstowe, lepiej strukturyzowane i bardziej naturalne. Dlatego doskonale sprawdza się w zadaniach wymagających empatii i zrozumienia subtelnych różnic w ludzkiej komunikacji. Czyni to z niego idealnego pomocnika dla marketingu treści, copywritingu lub edukacji.

Interfejs użytkownika

ChatGPT stawia na prostotę i intuicyjność. Jego interfejs przypomina klasyczny program do czatowania, co umożliwia natychmiastowe korzystanie nawet dla całkowitych początkujących. Dopracowana aplikacja internetowa oferuje przyjemne środowisko z możliwością zapisywania historii konwersacji i łatwego udostępniania wyników.

DeepSeek wybrał bardziej techniczne podejście. Jego interfejs może być na początku bardziej skomplikowany dla zwykłych użytkowników, ale oferuje większe możliwości dostosowywania i zaawansowanych ustawień. Rozwiązanie to docenią na przykład deweloperzy i użytkownicy o zaawansowanej wiedzy technicznej, którzy chcą mieć kontrolę nad wynikami modelu.

Polityka cenowa i dostępność

W obszarze polityki cenowej oba modele różnie się różnią. DeepSeek podąża za filozofią open-source, co oznacza, że jego podstawowa wersja jest dostępna bezpłatnie, a kod jest otwarty dla społeczności. Takie podejście pozwala deweloperom dostosowywać model do własnych potrzeb, co jest użyteczne dla aplikacji specjalistycznych.

ChatGPT działa na modelu freemium. Podstawowa wersja jest dostępna za darmo, ale zaawansowane funkcje, większa prędkość odpowiedzi i dostęp do najnowszych modeli wymagają subskrypcji ChatGPT Plus, która kosztuje niemal 600 zł miesięcznie.

Bezpieczeństwo i ochrona prywatności

ChatGPT wykorzystuje solidne szyfrowanie i restrykcyjną politykę ochrony danych osobowych. OpenAI regularnie aktualizuje swoje protokoły bezpieczeństwa i transparentnie komunikuje sposoby wykorzystania danych użytkowników. Wadą może być scentralizowane przechowywanie danych na serwerach firmy.

Dzięki swojej open-source'owej naturze DeepSeek umożliwia uruchamianie modelu lokalnie. Docenią to organizacje z rygorystycznymi wymaganiami dotyczącymi poufności danych. Użytkownicy mają pełną kontrolę nad swoimi danymi i mogą wdrażać własne środki bezpieczeństwa. Podejście to jednak wymaga znacznej wiedzy technicznej i mocy obliczeniowej.

Wiele krajów, jak i firm, ma zastrzeżenia co do pochodzenia modelu. DeepSeek jest bowiem własnością chińskiego funduszu hedgingowego High-Flyer. Włochy z miejsca zakazały aplikacji. Inne kraje, w tym Australia czy USA, zakazały aplikacji dla pracowników rządowych.

Code.org Studio to popularne narzędzie online, które oferuje dzieciom (ale także dorosłym) dostęp do zabawnych i interaktywnych lekcji programowania. Dzięki wizualnym poleceniom blokowym mogą łatwo tworzyć animacje, gry i aplikacje, rozwijać myślenie logiczne i wzmocnić kreatywność.

Kodu Game Lab to innowacyjna platforma do nauki programowania, która umożliwia dzieciom tworzenie własnych gier za pomocą wizualnego kodowania blokowego. Przy tym mogą eksperymentować z projektowaniem gier, rozwijać kreatywność i myślenie logiczne.

Projekt Stargate to ambitna inicjatywa mająca na celu stworzenie infrastruktury dla sztucznej inteligencji w USA. Celem jest zainwestowanie 500 miliardów dolarów w ciągu najbliższych czterech lat. Projekt, wspierany przez gigantów takich jak OpenAI, SoftBank i Microsoft, obiecuje tysiące miejsc pracy i gospodarczą dominację USA.

RoboMind to narzędzie edukacyjne, które służy do nauki podstaw programowania za pomocą wirtualnego robota. Wykorzystuje prosty język programowania Robo, który jest odpowiednią opcją dla początkujących. Studenci uczą się dzięki niemu myślenia algorytmicznego poprzez praktyczne zadania, takie jak nawigacja w labiryncie czy manipulacja obiektami.

Sam Altman, CEO OpenAI, ogłosił, że firma już wie, jak stworzyć ogólną sztuczną inteligencję i kieruje się ku rozwojowi superinteligencji. Według jego prognozy może to być rzeczywistością już za kilka lat. Pomimo że obecne systemy AI mają wciąż znaczące braki, Altman wierzy w ich szybkie pokonanie.

Minecraft: Education Edition łączy popularny świat gry z nauką. Dzieci mogą odkrywać programowanie, współpracować przy rozwiązywaniu problemów i uczyć się nowych umiejętności w znanym środowisku pełnym kreatywności. Jak to działa i nadaje się także dla mniejszych dzieci?

Inne wersje językowe