Firma OpenAI przedstawiła nową serię modeli sztucznej inteligencji pod nazwą o1, które obiecują rewolucję w zakresie myślenia złożonego i rozwiązywania problemów. Modele o1 wyróżniają się w dziedzinach takich jak nauka, programowanie i matematyka, gdzie osiągają wyniki porównywalne z doktorantami. OpenAI skupiła się także na bezpieczeństwie i opracowała nowe podejście do treningu, które zapobiega nadużyciom AI.

Sztuczna inteligencja coraz bardziej zbliża się do ludzkiego myślenia. Dowodem tego jest najnowsze dzieło firmy OpenAI – seria modeli sztucznej inteligencji pod nazwą o1. Modele te obiecują rewolucję w zakresie myślenia złożonego i rozwiązywania problemów, zwłaszcza w takich dziedzinach jak nauka, programowanie i matematyka.
W przeciwieństwie do poprzednich modeli, o1 zostały zaprojektowane w taki sposób, aby przed udzieleniem odpowiedzi poświęcały więcej czasu na analizę i przemyślenia. Dzięki temu może rozwiązywać bardziej skomplikowane zadania i przekraczać ograniczenia, na które napotykały starsze systemy AI.
Testy wykazały, że o1 osiąga wyniki porównywalne z doktorantami w wymagających zadaniach z fizyki, chemii i biologii.
Nie ustępuje również w matematyce i programowaniu – w kwalifikacjach do Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO) model o1 poprawnie rozwiązał 83% problemów, podczas gdy GPT-4o jedynie 13%. W programowaniu zajął 89. percentyl w konkursach Codeforces.
Firma OpenAI jest świadoma ryzyk związanych z coraz bardziej zaawansowaną sztuczną inteligencją. Dlatego opracowała nowe podejście do treningu bezpieczeństwa, które wykorzystuje zdolności myślenia modelu o1 do przestrzegania wytycznych bezpieczeństwa.
Modele o1 są już teraz dostępne w ChatGPT Plus i Team, a wkrótce będą dostępne także dla użytkowników ChatGPT Enterprise i Edu. Programiści z dostępem do API (poziom 5) mogą już dziś eksperymentować z modelami o1-preview i o1-mini.
Firma planuje dalsze udoskonalanie modeli o1 oraz rozszerzanie ich funkcjonalności o przeglądanie sieci, przesyłanie plików i obrazów oraz inne przydatne funkcje.

Codzienne aktywności online mają rzeczywisty ślad energetyczny, który szybko się kumuluje. W artykule omówimy, co oznacza cyfrowy ślad węglowy, ile energii kosztuje standardowe używanie internetu i które działania najbardziej obciążają środowisko. Szczególną uwagę poświęcimy obszarom, gdzie zużycie rośnie najszybciej i gdzie wpływu nie widać na pierwszy rzut oka.

Wokół niebieskiego światła powstało wiele uproszczeń i niepotrzebnych obaw. Najczęściej poruszanym tematem jest niebieskie światło przed snem, ale jego wpływ nie ogranicza się tylko do zasypiania. Spójrzmy na to w kontekście, oddzielmy fakty od mitów i zastanówmy się, kiedy warto się tym zająć, a kiedy jest to przesadny strach.

Ataki ransomware należą dziś do najczęstszych zagrożeń cybernetycznych i już od dawna nie dotyczą tylko dużych firm. Wystarczy jedno nieuważne kliknięcie i możesz stracić dostęp do swoich danych. Wyjaśnimy, co to jest ransomware, jak działa i dlaczego atakujący coraz częściej skupiają się także na zwykłych użytkownikach i mniejszych firmach.

Zdarza się, że żywotność baterii spada szybciej, niż można by się spodziewać, nawet jeśli urządzenie nie jest szczególnie obciążane w ciągu dnia. Często nie chodzi o jeden konkretny błąd, ale o sumę drobnych wpływów, które stopniowo się akumulują. W artykule wyjaśniamy, co ma największy wpływ na wydajność baterii, kiedy dochodzi do jej rozładowania w stanie spoczynku i dlaczego może to prowadzić do sytuacji, kiedy telefon nie wytrzymuje nawet jednego dnia.

Połączenie z internetem to dzisiaj nie tylko kwestia prędkości, ale i zaufania. Sieci obsługują coraz więcej urządzeń, wrażliwych danych i usług, które komunikują się praktycznie bez przerwy. Właśnie dlatego powstaje podejście zwane zero trust, które zakłada, że nic nie jest automatycznie uznawane za bezpieczne. Artykuł wyjaśnia, dlaczego ten model powstał i jak niepostrzeżenie przenika do codziennego funkcjonowania internetu.

Dziś na czatach często obsługuje nas sztuczna inteligencja, a odpowiedzi na pierwszy rzut oka przypominają te od prawdziwego człowieka. Dotyczy to przede wszystkim obsługi klienta, gdzie kluczowa jest szybkość i płynność. Przyjrzymy się, jak rozpoznać AI na czacie, na jakie cechy ją odróżnić od człowieka i gdzie granica rozpoznania jest bardzo cienka.