Brak mocy obliczeniowej hamuje rozwój sztucznej inteligencji. OpenAI boryka się z problemami przy opracowywaniu nowych produktów, takich jak ulepszony ChatGPT z rozpoznawaniem wizualnym oraz nowe wersje DALL-E i Sora. Rosnąca złożoność modeli AI wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, co spowalnia innowacje i wprowadzanie nowych funkcji na rynek.

Popularność sztucznej inteligencji rośnie i wkracza w coraz więcej obszarów naszego życia. Jednak pomimo szybkich postępów wydaje się, że nawet ten technologiczny cud napotyka na swoje granice. Brak mocy obliczeniowej staje się hamulcem i uniemożliwia twórcom rozwój nowych narzędzi.
Szkolenie i działanie skomplikowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Wraz ze wzrostem złożoności tych modeli, które potrafią generować coraz bardziej realistyczne teksty, obrazy i filmy, rośnie również zapotrzebowanie na wydajne komputery i wyspecjalizowany sprzęt.
OpenAI, jeden z liderów w dziedzinie AI, otwarcie przyznał, że brak mocy obliczeniowej jest jednym z głównych czynników spowalniających rozwój i wprowadzanie nowych produktów. Obiecywane wcześniej ulepszenie funkcji konwersacyjnej ChatGPT o rozpoznawanie wizualne, nazwane Advanced Voice Mode, jest więc odkładane na czas nieokreślony.
Nawet rozwój innych produktów OpenAI, takich jak generator obrazów DALL-E i generator wideo Sora, nie przebiega bez problemów. Firma jak dotąd nie ogłosiła żadnego terminu wydania nowej wersji DALL-E. Sora, która zmaga się z problemami technicznymi i konkurencją ze strony innych systemów, również jest opóźniona.
Przyczyną jest ponownie brak mocy obliczeniowej i potrzeba dalszego ulepszania modeli. OpenAI planuje już budowę kolejnych centrów danych, ale nawet tu napotyka problemy. Oprócz braku finansowania w rozwoju odgrywa również rolę ekologia. Naukowcy coraz częściej zwracają uwagę, że sztuczna inteligencja w znaczący sposób przyczynia się do wzrostu śladu węglowego.

Czy internet jest spowolniony lub podejrzewasz, że ktoś niepożądany połączył się z Twoim Wi-Fi? Pokażemy ci, jak sprawdzić, kto jest podłączony do Wi-Fi, i co zrobić, jeśli znajdziesz intruza.

Sztuczna inteligencja potrafi pisać artykuły, analizować dane i generować filmy. Mimo to istnieją umiejętności i zawody, które ta technologia nie może (jeszcze) zastąpić. W artykule przyjrzymy się temu, gdzie człowiek nadal ma przewagę, dlaczego AI potrzebuje nadzoru ludzkiego i jakie zdolności w cyfrowym świecie będą coraz cenniejsze do rozwijania.

Czy zdarza się, że film się zacina lub gra laguje, nawet jeśli płacisz za „szybki internet”? Może po prostu nie masz odpowiedniego do tego, co robisz w domu. Jakiej szybkości internetu potrzebujesz do oglądania TV, streamowania filmów, pracy z domu lub gier online? Artykuł zawiera wyraźne porównanie.

Ataki phishingowe dzisiaj często wydają się wiarygodne i przekonujące. Dzięki sztucznej inteligencji brzmią osobiście, naśladują znane firmy i ich wykrycie nie musi być łatwe. W artykule dowiesz się, jak działa współczesny phishing, dlaczego warto na niego uważać i jak skutecznie się przed nim chronić.

Zapomniane hasła, recyklingowane kombinacje i obawa przed wyciekiem danych. Tradycyjne logowanie ma swoje słabe punkty. Nowa metoda uwierzytelniania tożsamości, tzw. passkeys, chce to zmienić. Bez konieczności zapamiętywania czegokolwiek i z naciskiem na bezpieczeństwo. Jak działają, kto już dziś je używa i dlaczego stają się nowym standardem?

Czy znasz edge computing? Jest to sposób przetwarzania danych, który przenosi moc obliczeniową bliżej źródła danych. Znacząco zmniejsza opóźnienia i umożliwia szybsze podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Ta technologia staje się kluczowa dla IoT, autonomicznych pojazdów czy inteligentnych miast i stopniowo zmienia oblicze internetu, jakiego znamy. Co oznacza edge computing i jak wpłynie na naszą przyszłość?